Нейросетевой модуль TRASSIR Hardhat Detector

Детектор наличия защитной каски TRASSIR Hardhat Detector помогает контролировать соблюдение техники безопасности. В случае появления в рабочей зоне сотрудника без защитной каски интеллектуальный модуль отправляет уведомление в режиме реального времени и сохраняет кадр для доказательной базы.

Преимущества обновленной версии Hardhat Detector

1. Снижено количество ложных срабатываний. Раньше детектор иногда путал каску с головой человека и отправлял ложные тревоги. Благодаря дополнительному обучению нейросети модуль работает стабильнее, а количество ложных срабатываний практически сведено к нулю.
2. Увеличено количество платформ для уведомлений. К оповещениям через журнал событий и облачный сервис мы добавили уведомления по почте, смс и в Telegram.
3. Увеличено количество каналов подключения. Теперь на регистраторе NeuroStation доступно до 90 каналов (вместо 20) в режиме offload, на NeuroStation Compact/Compact RE — до 42 каналов (вместо 10) в режиме offload, на NeuroStation Pro — до 600 каналов в режиме offload.

Какие задачи решает Hardhat Detector

По технике безопасности на производственных предприятиях сотрудники обязаны носить защитные каски. Пренебрежение правилами опасно как для персонала, так и для компании — получение сотрудниками травм приводит к финансовому (оплата больничных) и репутационному ущербу.

Просматривать камеры и искать нарушителей вручную на огромном производственном комплексе трудозатратно и неэффективно. Решение — модуль Hardhat Detector. Детектор определяет наличие защитной каски на сотруднике и отправляет уведомление о нарушении оператору. Охранник может сразу же переключиться на нужную камеру, проверить, надета ли на человеке каска, и принять меры.

Дополнительно модуль подсчитывает статистику: сколько процентов сотрудников не носит каски, в каких зонах чаще всего появляются нарушители.

Модуль Hardhat Detector решает задачи:

• снижение травматизма на производстве,
• повышение дисциплины сотрудников,
• снижение расходов на оплату больничных,
• снижение репутационных рисков компании.